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NOS FORMATIONS
Syllabus + applications concrètes
Modalités : 4 modules d'environ 1h30 chacun
Module 1 : Découverte et introduction
Module 2 : Pratique des concepts de base
Module 3 : Création d'un projet
Module 4 : Présentation
Module 1 : Découverte et introduction
Module 2 : Pratique des concepts de base
Module 3 : Création d'un projet
Module 4 : Présentation
L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
L'intelligence artificielle (IA) est un « ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine ».
Elle englobe donc un ensemble de concepts et de technologies, plus qu'une discipline autonome constituée.
Elle englobe donc un ensemble de concepts et de technologies, plus qu'une discipline autonome constituée.
DURÉE
1 journée
EFFECTIF
Groupe de 7 stagiaires
COÛT
2 000€ par stagiaire
FINANCEMENT
OPCO, CPF, FNE
Possibilité de financement jusqu'à 100%
Possibilité de financement jusqu'à 100%
PROGRAMME
MODULE 1 : Qu'est ce que l'IA ?
• Histoire de l'IA
• Comment fonctionne l'IA ?
• Le machine learning et le deep learning
• Les données et le biais
MODULE 2 : l'Ecosystème de l'IA
• Les metiers de l'Ia
• L'aspect juridique et ethique
• La vision à 2030, à 2050 ou à 2100
• Histoire de l'IA
• Comment fonctionne l'IA ?
• Le machine learning et le deep learning
• Les données et le biais
MODULE 2 : l'Ecosystème de l'IA
• Les metiers de l'Ia
• L'aspect juridique et ethique
• La vision à 2030, à 2050 ou à 2100
MODULE 3 : Prise en main des outils nocode de l'IA
• Teachable machine
• OpenIA et ChatGPT
• Algorithmique de l'IA
MODULE 4 : Je crée mon IA
• Recherche de données
• Entrainement
• Résultat et discussion
• Teachable machine
• OpenIA et ChatGPT
• Algorithmique de l'IA
MODULE 4 : Je crée mon IA
• Recherche de données
• Entrainement
• Résultat et discussion
ROBOTIQUE & PYTHON
L'intelligence artificielle (IA) est un « ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine ».
Elle englobe donc un ensemble de concepts et de technologies, plus qu'une discipline autonome constituée.
Elle englobe donc un ensemble de concepts et de technologies, plus qu'une discipline autonome constituée.
DURÉE
1 journée
EFFECTIF
Groupe de 7 stagiaires
COÛT
2 000€ par stagiaire
FINANCEMENT
OPCO, CPF, FNE
Possibilité de financement jusqu'à 100%
Possibilité de financement jusqu'à 100%
PROGRAMME
MODULE 1 : Qu'est ce que Python ?
• Pourquoi dit-on que Python est simple et abordable ?
• Les bases de l'algorithmique
MODULE 2 : La syntaxe de Python à travers des défis
• La syntaxe de base
• Les librairies principales
• Les librairies de la data
• Découverte de turtle et visualisation du code
- visualiser une condition
- visualiser une boucle
• Pourquoi dit-on que Python est simple et abordable ?
• Les bases de l'algorithmique
MODULE 2 : La syntaxe de Python à travers des défis
• La syntaxe de base
• Les librairies principales
• Les librairies de la data
• Découverte de turtle et visualisation du code
- visualiser une condition
- visualiser une boucle
MODULE 3 & 4 : Python et robotique
Prise en main du robot Nao en Python guidée pas à pas
Prise en main du robot Nao en Python guidée pas à pas
DATA SCIENCES
L'intelligence artificielle (IA) est un « ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine ».
Elle englobe donc un ensemble de concepts et de technologies, plus qu'une discipline autonome constituée.
Elle englobe donc un ensemble de concepts et de technologies, plus qu'une discipline autonome constituée.
DURÉE
1 journée
EFFECTIF
Groupe de 7 stagiaires
COÛT
2 000€ par stagiaire
FINANCEMENT
OPCO, CPF, FNE
Possibilité de financement jusqu'à 100%
Possibilité de financement jusqu'à 100%
PROGRAMME
MODULE 1: La data et moi
• Expérience immersive en réalité virtuelle sur la data
• Mesure de la data produite
• Discussion
MODULE 2 : Le Rallye Data
• Identifier des données sur des expériences exposées
• Récap: La data dans toute sa complexité
• Des SGBDR au NoSQL
• Le processus de traitement de la data
• Les métiers de la data
• La data et la technologie
• Expérience immersive en réalité virtuelle sur la data
• Mesure de la data produite
• Discussion
MODULE 2 : Le Rallye Data
• Identifier des données sur des expériences exposées
• Récap: La data dans toute sa complexité
• Des SGBDR au NoSQL
• Le processus de traitement de la data
• Les métiers de la data
• La data et la technologie
MODULE 3 : Recherche de Data sur Datalake ouvert
• Présentation de Kaggle
• Présentation de data.gouv.fr
• L'application Evolukid de traitement de la data
MODULE 4 : Pratique sur outils de Dataviz
• La dataviz pour faire parler la data
• De Excel à Tableau
• Datastudio pour aller plus loin
Quiz ludique de clôture
• Présentation de Kaggle
• Présentation de data.gouv.fr
• L'application Evolukid de traitement de la data
MODULE 4 : Pratique sur outils de Dataviz
• La dataviz pour faire parler la data
• De Excel à Tableau
• Datastudio pour aller plus loin
Quiz ludique de clôture
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